Découvrez
nos projets d'innovation
Maintenance prédictive, cybersécurité des objets connectés, assistance au port de charge, intelligence artificielle, contrôle augmenté, suivi et supervision… Nous innovons dans chacun de nos projets.
- Tout
- Usine durable
- Assistance physique à l'opérateur
- Contrôles avancés
- Usine numérique centrée opérateur
TELEMAN
Le projet a permis de démontrer qu’il est possible d’effectuer des opérations complexes, dangereuses et coûteuses, grâce à des technologies robotiques matures, qui viennent augmenter les équipements industriels, mais aussi les techniciens qui les opèrent, en décuplant la performance opérationnelle.
MANIPRES
Le projet a permis pour les utilisateurs finaux, un gain notable de productivité: assemblage avec une précision submillimétrique de l’AGB en 30 minutes par un opérateur. Enfin, il a amélioré la qualité de montage par une meilleure maîtrise de l’effort de mise en place et l’absence de collision avec les tubulures du moteur.
SEEROB
Le projet a permis la mise en place d’un logiciel permettant aux ingénieurs de gagner du temps dans la conception des postes de travail, en identifiant en avance de phase les risques potentiels de sécurité et d’ergonomie, proposant également un guide méthodologique pour assister les organismes de certification dans l’évaluation d’un poste de travail.
AMM20
Le projet a permis à l’ensemble des partenaires de valider la faisabilité de la constitution d’un ensemble mobile et autonome de manutention et de transport de pièces au sein d’un atelier, mais aussi d’identifier et de comparer les différentes solutions d’AGV et notamment leurs technologies de fonctionnement.
SMART
Le projet a permis de démontrer l’intérêt du traitement des données à grande échelle par l’amélioration du processus d’analyse et de synthèse de l’information, permettant en particulier l’optimisation des activités de suivi, de gestion ou de maintenance préventive et conduit à des gains de précision et de productivité.
MAPOP
Le projet a permis de démontrer l’intérêt de collecter, d’organiser et d’exploiter les données issues des équipements de production, ce qui permet de remonter des prédictions ciblées de probabilités de pannes majeures et fait espérer de meilleures performances et un gain potentiel de rendement opérationnel.