ORDOPTIM est une étude de faisabilité centrée sur un atelier d’usinage SLB combinant cellule automatisée et opérations manuelles. Le projet a objectivé les limites de l’ordonnancement actuel et a défini une cible fonctionnelle réaliste pour une planification plus anticipative, plus réactive et mieux alignée sur les contraintes terrain.
COPILIO évalue comment l’IA générative et les modèles de langage peuvent devenir des assistants opérationnels en environnement industriel, avec un focus sur la fiabilité, la souveraineté et le passage à l’échelle. Le projet aboutit à des scénarios concrets, des choix d’architecture et des repères de coûts pour lancer des preuves de valeur.
Le projet Sustainable Prod Score a permis d’élaborer une méthodologie d’évaluation d’impacts sociaux et environnementaux applicables à des équipements de production, de tester la pertinence et la faisabilité de réalisation d’une analyse sociale de cycle de vie rapportée à un procédé industriel et d’obtenir à travers les analyses environnementales de cycle de vie les principaux contributeurs pour les procédés étudiés. Un outil de modélisation des impacts environnementaux et à terme également sociaux est en cours de finalisation et de test.
Le projet SmartWater a eu pour but de réduire et de maîtriser la consommation en eau en fonction de l’activité du site industriel et des contraintes d’alimentation en cas de sécheresse dans le but d’avoir une gestion plus sobre et responsable de l’eau.
Le projet PREHDIGIT vise à démontrer l’apport de préhenseurs modulaires pluridigitaux, capables de s’adapter à diverses charges et formes, pour automatiser et cobotiser certaines tâches industrielles de manipulation et de manutention. En combinant mécatronique avancée et stratégies d’apprentissage, ces systèmes visent à optimiser la productivité, renforcer la sécurité et améliorer la qualité, tout en réduisant la pénibilité pour les opérateurs. Le projet se concentre sur la validation de leur modularité et conformité aux exigences industrielles actuelles.
Le projet COGEFLUX a permis de définir et valider une méthodologie d’optimisation du confort thermique en s’appuyant sur les données de consommation énergétique des ateliers de production. Les trois cas d’usage mis en œuvre en terme de pilotage et de prédiction via un jumeau numérique énergétique ont montré des potentiels de gains énergétiques intéressants (de l’ordre de 10%).
